サービス概要
データの活用がビジネスの成功を左右する現代において、多くの企業では「データはあるが活かせていない」という課題を抱えています。NewHistoryでは、データの収集から分析・活用まで、そして業務効率化のためのシステム開発まで一気通貫でサポートします。
「データ支援」は以下の2つの領域に分けられます：
データ活用の流れ
1. データ収集
社内に散在するデータの棚卸しを行い、必要なデータの特定と収集方法の設計を行います。システムログ、マーケティングデータ、顧客データなど様々なソースからデータを効率的に収集します。
2. データ加工・分析
収集したデータを適切に蓄積・加工するためのデータレイクやデータウェアハウスを構築します。データを分析し、意思決定に役立つインサイトを抽出します。
3. システム開発
データ分析の結果や業務プロセスの改善点を基に、業務効率化のためのシステムを開発します。Python、GoogleAppScriptなどを活用して、コストパフォーマンスに優れたシステムを提供します。
4. 運用・最適化
構築したシステムやダッシュボードの運用サポートを行い、継続的な改善提案を実施します。データの活用状況や業務効率化の効果を測定し、さらなる最適化を図ります。
主な実績
IndeedPLUSの営業推進、データ基盤構築
採用広告プラットフォームのデータを分析し、営業支援に活用しました。効率的なデータ活用により、営業パフォーマンスの向上を実現しました。
クラウド環境におけるデータ活用基盤開発
AWS上でのデータレイク構築を支援し、複数のデータソースからの情報を統合しました。柔軟なデータ活用環境の整備により、分析業務の効率化を実現しました。
営業支援用のダッシュボード開発
Power BIを活用した営業KPI可視化ダッシュボードを開発しました。リアルタイムでのKPI管理と意思決定の迅速化を実現しました。
Pythonを活用した営業リスト生成システム構築
見込み顧客発掘の自動化システムを開発し、営業活動の効率化を実現しました。データ分析に基づいた優先度付けにより、成約率の向上に貢献しました。
GoogleAppScriptを活用した社内データ共有システム
部門横断のデータ活用環境を構築し、情報共有の効率化を実現しました。手作業での集計作業を自動化し、業務効率の大幅向上に貢献しました。
データと創造力で
新しい歴史を一緒に創りませんか
新規事業のご相談、データ活用のお悩み、採用戦略のご質問など、お気軽にお問い合わせください。専門のスタッフが丁寧にお答えいたします。